量化投资在国外发展已有30年历史，而近年作为舶来品开始在国内萌芽。12月19日，莞香资本董事会主席江国栋做客证券时报网财苑社区(cy.stcn.com)，与网友交流量化投资的利与弊。

　　量化投资，简单地说就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。江国栋认为，量化投资体系的优点主要在以下几方面，一是在投资决策过程避免了主观臆断和情绪影响。二是易于发现隐藏很深而又复杂的数据规律，快速抓住交易机会。三是量化投资的交易速度快，运作效率大大提高。四是在一定程度上减少了对所谓明星交易员的依赖性，有利于投资人收益的长期稳定。

　　量化投资体系的缺点则主要体现在，一是在自动化的系统出现问题时无法完成预期的投资活动。二是基于历史测试的投资策略，在情势变迁时，有时无法像人那样做出灵活的调整。三是任何一种投资策略在一个单独投资管理人手中使用时，有效性有上限，要充分考虑市场冲击和互动。

　　据悉，伴随着市场复杂程度日益提升，依靠投资经理个人主观判断为主的传统投资面临较大挑战，国内市场掀起了一股量化产品发行热潮，包括基金、券商、私募都纷纷推出各自的量化产品。据Wind数据统计，截至2012年9月14日，共有22只量化型券商集合理财产品，18只量化基金产品，40只量化型阳光私募产品。但江国栋表示，国内量化投资仍处于起步阶段。首先，从规模上看量化投资产品总规模仍然较小；其次，量化类产品投资策略较为单一，缺乏多元化量化策略的支持。此外，现有量化产品中多数产品投资业绩表现分化，且缺乏稳定性和持续性。不过，他认为量化投资未来发展前景十分广阔。

　　谈及如何提高量化投资的收益率，江国栋认为，量化投资策略主流还是“量化+对冲”，通过量化择股择机，透过期指等对冲抵御市场下跌风险。关键是选择多种多样的公开交易品种，保证流动性足够高，尽量减少人为的影响，同时成交量和成交额是很重要的因素。投资者应自下而上精选品种，严格控制风险、精细成本管理。

　　江国栋介绍，其团队平时通过模型来做决策，完成投资过程，但模型的构建、流程的设计才是最重要的。日常工作除了看报告和分析市场外，更多的是借助电脑去分析各类数据和信息，从中发现规律，从而实现量化投资的超额收益。同时，他强调，用历史数据检测量化策略的正确性是不全面的，必须以相当长一段时间的实战交易来检测、修正及总结。而交易流动性、仓位资金配置、网络中断等问题上都需要人工介入。

　　对于中国股票市场的缺陷给量化投资带来的不利因素，江国栋认为，宏观上来说，量化投资的盈利来源于市场的非理性，但非理性不一定在预期的时间内合理回归理性。微观上来说，中国股票市场数据的真实性、完整性与时效性都是制约量化投资发展的客观因素，量化投资是基于数据分析的概率学应用，若数据有问题，依此交易必败无疑。

　　此外，他认为，定性投资与量化投资的关系可以形容为“定性思想的量化应用”，两者并无矛盾，且形成相辅相成的关系。